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统计学(45)-利用Bootstrap法估计置信区间

1、如果该置信区间不包含0， 则可以认为两组差异有统计学意义；否则认为两组差异无统计学意义。

2、首先，使用Bootstrap方法基于当前回归结果的t统计量进行重抽样，进行1000次重采样。接着，针对按照foreign变量分组后的mpg变量进行两个样本的t检验，假设两个样本的方差不相等。最后，将Bootstrap的结果保存在bsauto.dta文件中。

3、第一个bootstrapsample已经出来了：1299451234，求median，34 这样操作10000遍。median会形成一个distribution：然后你直接找中间95%的点的横坐标就行了，就可以找到置信区间。

统计学基础概念:自举法、置信区间、标准误

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间，Bootstrap是计算置信区间的方法之一。假设我们要估计一群雌性小鼠的体重，抽样12只小鼠并称重，如下图，红点为每只小鼠的体重，红线为12只小鼠体重的均值。

置信水平：表示样本统计值的精确度，它是指样本统计值落在参数值某一正负区间内的概率。置信水平：是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；置信区间：是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。

自助法 （Bootstrap Method， Bootstrapping 或自助抽样法）。在统计学中，自助法是一种从给定训练集中有放回的均匀抽样，也就是说，每当选中一个样本，它等可能地被再次选中并被再次添加到训练集中。

标准误简介 标准误是统计学中的一个概念，用于衡量样本统计量（如均值、比例等）的抽样分布的离散程度。标准误越大，表示抽样分布的离散程度越大，样本统计量的可靠性越低。

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。

置信区间只在频率统计中使用。1在贝叶斯统计中的对应概念是可信区间。1但是可信区间和置信区间是建立在不同的概念基础上的，因此一般上说取值不会一样。

Bootstrap检验怎么使用?

1、实现方法调用后我们需要根据每次点击分页插件页码时重新提交后台来获取相应页码数据。在调用的页码中我使用了$watch来监控。我初次使用时是把调用函数放在了插件的onchange中，结果发现每次都会触发两次后台。这个地方需要注意。

2、使用Bootstrap检验多个并列中介变量的操作方法 具体操作如下 （1） 打开SPSS20中文版，选择“分析”→“回归”→“PROCESS”； （2） 将自变量、中介变量和因变量依次选入相应的选项框。

3、可以参考以下方法： Bootstrap检验 对于进化树评估一般会使用 Bootstrap 进行检验。Bootstrap检验，自举法检验，也叫自展，自助法。

4、采用Preacher 和 Hayes （ 2008 ） 的Bootstrapping 中介效应检验方法（设置 5000 次迭代），该方法提供中介效应的 95% 置信区间估计，如果区间估计含有 0 就表示中介效应不显著，如果区间估计不含有 0 则表示中介效应显著。

5、SPSSAU默认提供bootstrap检验法，选择【问卷研究】【中介作用】，即可得到智能分析结果。

6、首先，那个不是p值，只是置信区间，BS是偏差矫正的置信区间，bs1代表间接效应，bs2代表直接效应，不包含零则认为效应存在，存在间接效应不存在直接效应，说明是完全中介。

bootstrap模态框怎么传递参数?

触发模态框可以用$（#modal_id）.modal（）；来触发，传参应该就很简单了吧 我贴一下我自己的解决方法，我是菜鸟，方法比较笨，但是你可以参考一下。我用的thinkphp框架。

通过 data 属性：在控制器元素（比如按钮或者链接）上设置属性 data-toggle=modal，同时设置 data-target=#identifier 或 href=#identifier 来指定要切换的特定的模态框（带有 id=identifier）。

首先在电脑打开eclipse软件。然后创建int参数age，赋值为21。代码：int age=21。参见静态方法addAge（int a），内有参数a。然后在addAge方法中，增加a增值的代码。然后再从addAge方法中，输出a增加后的值。

头尾以及中间部分，接下来定义个按钮，当点击按钮的时候会弹出框，如下图所示。注意一定要指定按钮的data-target属性，如下图所示。最后运行程序以后，会看到如下图所示的内容，这就是bootstrap模态框。

Bootstrap 模态框是一个轻量级的多用途JavaScript弹出窗口，可自定义和响应式。可以使用它在网站中显示警告窗口、视频和图片。

我们只需要使用 PageHelper.startPage（pageNum， pageSize）； 函数来指定 pageNum（第几页） 和 pageSize（每页显示几条记录） 两个参数。然后调用原来的查询，就进行了分页。最后将返回的List，转换成 PageBean类型的结果即可。

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