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如何在Hadoop上编写MapReduce程序

mapreduce程序是用java写的，写好传到linux系统里，使用hadoop相关命令运行就行了。

Noll在他的Blog中提到如何在Hadoop中用Python编写MapReduce程序，韩国的gogamza在其Bolg中也提到如何用C编写MapReduce程序（我稍微修改了一下原程序，因为他的Map对单词切分使用tab键）。

主要思想：Hadoop中的MapReduce是一种编程模型，其核心思想是将大规模数据处理任务分解为两个主要阶段：Map阶段和Reduce阶段。详细解释 Map阶段 在Map阶段，输入数据被分割成若干小块（splits），然后由一个Map函数处理。

楼主你好，下面这篇博客介绍了在Hadoop上编写MapReduce程序的基本方法，包括MapReduce程序的构成，不同语言开发MapReduce的方法等。因为涉及了很多代码，直接看原文会比较方便。

在编写MapReduce程序时，有时需要很多依赖的Jar包，那么如何处理依赖的Jar包呢？方法一：其中最简单的一种方式是，在项目的根目录下创建lib文件夹，将所依赖的所有Jar包都放在该目录下。在将程序进行打包时将lib一并打包。

自己继承InputFormat， OutputFormat来定义合适的分割，读，写文件方式。mapreduce有一些实现好的，比如FileInputFormat， SequenceFileInputFormat。必要的时候读一下源代码，就清楚了。

分布式系统领域有哪些经典论文

Sinfonia： A New Paradigm for Building Scalable Distributed Systems，这篇论文是SOSP2007的Best Paper，阐述了一种构建分布式文件系统的范式方法，个人感觉非常有用。

拜占庭容错算法最早的讨论在1980年Leslie Lamport等人发表的论文《Polynomial Algorithms for Byzantine Agreement》，之后出现了大量的改进工作。长期以来，拜占庭问题的解决方案都存在复杂度过高的问题，直到PBFT算法的提出。

．太阳能-蒸汽循环发电该发电系统由集热器、蓄热器和汽轮发电机组所组成。太阳辐射能被定日镜反射后被集热器（锅炉）所吸收。

从Lamport总结的分布式系统的时空观和狭义相对论中物理世界的时空观有着惊人的相似。

在具体应用中，BOTDR所提供的监测结果存在诸如直观表现差、数据配准和空间定位困难、综合管理功能弱等方面的缺陷，未经过系统培训的工程技术人员，很难读懂 BOTDR的监测结果，后期成果处理也非常繁琐。

分布式系统 梁衡在分布式系统领域做出了杰出的贡献。他的博士论文“ReplicationTechniquesinDistributedSystems”被广泛引用，并被认为是分布式系统领域的里程碑之一。他的研究成果包括复制、容错、一致性、可靠性和性能等方面。

我想知道云计算近两年发展大事件

1、年，Sun公司的联合创始人John Gage说出了“网络就是计算机”的名言，用于描述分布式计算技术带来的新世界，今天的云计算正在将这一理念变成现实。1996年，网格计算Globus开源网格平台起步。

2、在我国，云计算市场从最初的十几亿增长至目前的千亿规模，行业发展迅速。据中国信息通信研究院披露的数据显示，2017-2019年期间，呈高速增长态势。

3、从细分市场来看，公有云市场占比逐年提升，2021年我国公有云市场占比最高，达57%。我国IaaS市场最为成熟 从公有云细分市场来看，与全球发展现状不同的是，目前，我国云计算以IaaS（基础设施即服务）市场的发展最成熟。

4、从公有云细分市场来看，与全球发展现状不同的是，目前，我国云计算以IaaS（基础设施即服务）市场的发展最成熟。

5、云计算产业发展的6大趋势如下：趋势1：云技术从粗放向精细转型 “云技术从粗放向精细转型，技术体系日臻成熟。

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