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java工作三年了,打算转大数据,是去培训好,还是自学好?

1、就业范围广一般稍微有规模的企业，都有自己的IT部门，如果企业里的信息量比较大，就需要数据库的管理、企业信息化管理等，学员除了去新兴行业外，还可以去这些比较有规模的企业里，担任信息部的重要职责。

2、学习目的：如果您想快速入门并找到一份工作，参加一个有经验的导师的培训班可能更适合您。如果您只是想了解Java并自己探索，那么自学可能更好。

3、如果您学Java是因为单纯的兴趣爱好，自学是一个很不错的选择。但如果您想通过学Java技术转行的话，那么最好是选择参加Java培训班。

4、java自学还是报班好，这个还是需要根据您自身的条件来判断的。如果您自控能力、自学能力且有基础那自学好。反之报班好。下面跟您说一下java自学与报java培训班学的不同之处，供您参考。

Java大数据开发要掌握哪些技能?

1、通过学习一系列面向开发者的Hadoop、Spark等大数据平台开发技术，掌握设计开发大数据系统或平台的工具和技能，能够从事分布式计算框架如Hadoop、Spark群集环境的部署、开发和管理工作，如性能改进、功能扩展、故障分析等。

2、Java需要掌握哪些技能？Java 编程语言基础 ：学习Java编程语言基础是转行Java开发的第一步。了解Java语法、常用的数据结构和算法，以及面向对象编程思想等都是必备的知识。

3、大数据 Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。

4、大数据工程师要学习JAVA、Scala、Python等编程语言，不过这些语言都是相通的，掌握了一门编程语言其他的就很好学习了。大数据的学习需要掌握以下技术：Hadoop、spark、storm等核心技术。

5、掌握Java语言进行面向对象程序设计，熟悉常用的JavaAPI，包括集合框架、多线程（并发编程）、I/O（NIO）、Socket、JDBC、XML、反射等。

想成为大数据开发工程师有哪些要求?

熟练精通至少一门编程语言 掌握Java是必不可少的，要是能同时熟悉Python、Scala就更好了。掌握Linux操作系统 百分之八十以上的企业使用Linux操作系统进行云计算、大数据平台的构建，所以做大数据开发，Linux必备。

编程能力 大数据开发，是需要编程的，主要是Java用的比较多。掌握主流大数据技术框架和组件 目前行业当中Hadoop+Spark占主流，Storm、Flink也有的，这些是大数据开发工程师的核心技能要求。

有数据可视化、数据分析、数学模型建立相关经验者优先考虑。 有爬虫系统开发经验者优先。至于需要哪些证书看公司招聘要求吧，每个公司要求不同，目前大数据开发工程师市面上统一可用的证书还没有。

、辅助小工具（Sqoop/Flume/Oozie/Hue等）高阶技能6条：机器学习算法以及mahout库加MLlib、 R语言、Lambda 架构、Kappa架构、Kylin、Alluxio 大数据开发工程师除具备专业的技能外，还要有学历（至少大专学历），学历是敲门砖。

需要具备大专及以上文化程度、对数据挖掘、数据分析爱好者、软件开发公司技术人员，满足身体健康，有良好的思维和一定的综合素质。

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