elasticsearch模糊查询,elasticsearch模糊查询id

es查询term,match,match_phase,query_string的区别

multi_match：多字段模糊查询，和match类似都是模糊查询，但multi_match可以指定多字段进行模糊查询。

term是字段的检索，检索时会按照你输入的内容按照完全匹配的模式检索，而match是全文检索，会模糊按照匹配相关度给你找出结果按分值排列。某种意义上来说，term相当于“match_phrase”。

Match Query：是一个高级全文查询，它既能处理全文字段，又能处理精确字段。Match Query主要的应用场景就是进行全文搜索，但无论需要查询什么字段， Match Query都应该会是首选的查询方式。

Elasticsearch实现模糊搜索、keyword忽略大小写

ngram分词器Elasticsearch实现模糊搜索 keyword忽略大小写 Controller Service 大小写兼容搜索，即字段内容为 alan ，搜索 alan 、 ALAN 、 Alan 都可以搜索出来。

然后发送http请求到ElasticSearch服务端，服务端基于Netty接收请求。新版本的elasticsearch java client 都推荐用RestHighLevelClient去连接ES集群。

source.strain.name字段可以用来进行模糊查询。source.strain.untouched字段可以用来进行精确查询，由于没有对字段进行解析，所以还可以对字段进行分类统计的工作，即elasticsearch中的facet功能。

另一方面，Elasticsearch查询上下文显示了每个文档与您的需求的匹配程度。 为此，查询使用分析器查找最佳匹配。

模糊查询查找在模糊度中指定的最大编辑距离内的所有可能的匹配项，然后检查术语字典，以找出在索引中实际存在待检索的关键词。举例：检索索引test_index中，type为user的全部信息。

eslong类型使用字符串构建条件

是构造类型char数组可能包含一个字符串.char*可以指向一个字符串.它们都不是字符串.如果您愿意，可以定义typedefchar*string；/*notrecommended*/ C语言中的字符类型 C语言中的字符型数据分为字符和字符串数据两类。

ECMAScript 中的字符串是不可变的，也就是说，字符串一旦创建，它们的值就不能改变。要改变某个变量保存的字符串，首先要销毁原来的字符串，然后再用另一个包含新值的字符串填充该变量。

如果想要实现更大的整数相加或其他运算，就不能只用long long类型或者普通整型。我们可以使用字符串来表示整数，可以由我们规定位数，这样就可以实现更大的（某种意义上的任意长）整数相加减。

「必备技能」Elasticsearch索引全生命周期管理(附代码)

Elasticsearch提供了Index APIs用于Elasticsearch生命周期的管理，包括索引的创建、查询、删除和设置，索引的冻结和解冻、拆分和收缩等，掌握索引的管理是Elasticsearch开发、运维的基础能力，也有助于后期对于Elasticsearch的优化。

可以通过Kibana Management或ILM API创建和管理索引生命周期策略。当您为Beats或Logstash Elasticsearch输出插件启用索引生命周期管理时，默认策略是自动配置的。

索引生命周期管理（Index Lifecycle Management）作为一个beta特性在6发布，在0GA。索引生命周期管理现在可以管理frozen indices，他作为其cold阶段的一部分；也可以对其管理的索引使用CCR功能。

elasticsearch怎么模糊查询某个字段

1、ngram分词器Elasticsearch实现模糊搜索 keyword忽略大小写 Controller Service 大小写兼容搜索，即字段内容为 alan ，搜索 alan 、 ALAN 、 Alan 都可以搜索出来。

2、以下为实现方式： 这里要实现模糊匹配的字段为：plateNo（业务上表示车牌号） 以下是一开始的实现方法。

3、满足这种多字段检索需要的方式是使用复合查询。

4、Elasticsearch使用可以简单分为两个阶段。数据初始化阶段、数据更新阶段。数据初始化阶段。数据初始化常见的方式如下：通过应用程序手动将数据库中的数据，调用ES接口API插入ES索引库中。

5、由于term查询不需要进行查询词的分析，mapping定义中，mark字段是text，是经过词分析的，索引在倒排索引中没有happy day这个词，所以以下查询查不出任何结果 terms 查询和 term 查询一样，但它允许你指定多值进行匹配。

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