opencv库,opencv库安装

如何安装opencv

1、}；建议和opencv一起编译，方法是在CMakeLists.txt文件中修改相应选项为 ON，然后在cmake的GUI中添加一个叫OpenCV_DIR的入口，值就是你已经安装好的opencv的路径。

2、最新版本的 opencv 已经不分 opencv3 了，而是在目录下分成 python2 和 python3 版本的文件夹。安装好的 opencv 库在 /usr/local/Cellar/opencv/ 。

3、打开anaconda提供的可视化的安装程序anaconda。进入到自己的环境，选择将opencv安装的特定环境。在这个环境中选择未安装的包，然后再搜索栏目中输入opencv进行安装即可。然后打开pycharm检查安装是否成功即可。

4、主要的安装步骤包括： 安装OpenCV依赖库 OpenCV依赖一些基础库如FFmpeg、Python等，在安装OpenCV之前需要先安装这些依赖库。 下载OpenCV源码或预编译库 可以从OpenCV官网下载编译好的安装包，也可以下载源码自行编译。

opencv的主要功能有哪些

openCV是一个强大的计算机视觉库，拥有多种功能O和应用。其中最主要的功能包括图像处理、计算机视觉、机器学习和深度学习等。

Image processing ：图像处理模块，包括线性和非线性图像滤波，几何图像变换（调整大小，仿射和透视扭曲，基于通用表的重新映射），颜色空间转换，直方图等。imgproc，是Image Processing的简写。

它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令，如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。

OpenCV是一个基于BSD许可发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。OpenCV在计算机视觉的发展中发挥了重要的作用，使成千上万的人能够在视觉上做更多的工作。

图像处理：使用OpenCV提供的各种函数对图像进行处理，包括图像滤波、边缘检测、图像分割等。物体检测与识别：通过OpenCV提供的机器学习算法和模型，可以进行物体检测与识别，比如人脸识别、目标跟踪等。

opencv和opencv的区别

1、openmv和opencv的区别是：openmv是一个开源，低成本，功能强大的机器视觉模块。opencv是一个跨平台的计算机视觉库。openmv的主要操作对象是模块，其可以通过UART，I2C，SPI，AsyncSerial以及GPIO等控制其他的硬件。

2、功能、用途不同。OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉和机器学习库，OpenCVContrib是一个额外的模块。

3、OpenCV是一个基于Apache0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在linux、Windows、Android和MACOS操作系统上。认识oepncv，回答是什么的问题。学习使用opencv，可以从官方文档Introduction部分入手。

4、OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。没错，它就是一个开源库。opencv和opencv4android的区别？那我只能告诉你，opencv可以运行在Linux、Windows和Mac OS等多个操作系统上，opencv4android为了安卓而存在。

5、OpenCV是Intel开源计算机视觉库。它由一系列C函数和少量C++类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。重要特性OpenCV拥有包括300多个C函数的跨平台的中、高层API。

6、OpenCV 是一个开源计算机视觉库，它具有丰富的图像处理和机器学习工具，可帮助开发人员快速构建视觉应用程序。OpenCV 使用 C++ 语言编写，但也支持其他语言，如 Python 和 Java。

在Mac上安装opencv

1、安装好的 opencv 库在 /usr/local/Cellar/opencv/ 。

2、、安装OpenCV for MAC 首先下载opencv for mac安装源文件，解压缩 安装cmake程序。下载cmake的dmg文件安装即可。

3、mac系统在python上安装配置opencv的步骤： 去 http：//opencv.org 下载最新版OpenCV for Linux/Mac源文件，目前版本是3。下载后解压。

4、下面将 opencv-contrib-python 安装到系统中：静候片刻，即完成了 OpenCV 的安装。无论 Ubuntu 还是 macOS，安装完成后，可以测试是否安装成功。

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